缓存

热点数据缓存（例如报表、明星出轨），对象缓存、全页缓存、可以提升热点数据的访问数据。

数据共享分布式

分布式Session

<dependency> 
 <groupId>org.springframework.session</groupId> 
 <artifactId>spring-session-data-redis</artifactId> 
</dependency>

分布式锁

String 类型setnx方法，只有不存在时才能添加成功，返回true

public static boolean getLock(String key) {
    Long flag = jedis.setnx(key, "1");
    if (flag == 1) {
        jedis.expire(key, 10);
    }
    return flag == 1;
}
public static void releaseLock(String key) {
    jedis.del(key);
}

全局ID

int类型，incrby，利用原子性

incrby userid 1000

分库分表的场景，一次性拿一段

计数器

int类型，incr方法

文章的阅读量、微博点赞数、允许一定的延迟，先写入Redis再定时同步到数据库

限流

int类型，incr方法

以访问者的ip和其他信息作为key，访问一次增加一次计数，超过次数则返回false

位统计

String类型的bitcount（1.6.6的bitmap数据结构介绍）

字符是以8位二进制存储的

set k1 a
setbit k1 6 1
setbit k1 7 0
get k1 
/* 6 7 代表的a的二进制位的修改
a 对应的ASCII码是97，转换为二进制数据是01100001
b 对应的ASCII码是98，转换为二进制数据是01100010
因为bit非常节省空间（1 MB=8388608 bit），可以用来做大数据量的统计。
*/

在线用户统计，留存用户统计

setbit onlineusers 01 
setbit onlineusers 11 
setbit onlineusers 20

支持按位与、按位或等等操作

BITOPANDdestkeykey[key...] ，对一个或多个 key 求逻辑并，并将结果保存到 destkey 。       
BITOPORdestkeykey[key...] ，对一个或多个 key 求逻辑或，并将结果保存到 destkey 。 
BITOPXORdestkeykey[key...] ，对一个或多个 key 求逻辑异或，并将结果保存到 destkey 。 
BITOPNOTdestkeykey ，对给定 key 求逻辑非，并将结果保存到 destkey 。

计算出7天都在线的用户

BITOP "AND" "7_days_both_online_users" "day_1_online_users" "day_2_online_users" ...  "day_7_online_users"

购物车

String 或hash。所有String可以做的hash都可以做

key：用户id；field：商品id；value：商品数量。

+1：hincr。-1：hdecr。删除：hdel。全选：hgetall。商品数：hlen。

用户消息时间线timeline

list，双向链表，直接作为timeline就好了。插入有序

消息队列

List提供了两个阻塞的弹出操作：blpop/brpop，可以设置超时时间

blpop：blpop key1 timeout 移除并获取列表的第一个元素，如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。

brpop：brpop key1 timeout 移除并获取列表的最后一个元素，如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。

上面的操作。其实就是java的阻塞队列。学习的东西越多。学习成本越低

队列：先进先除：rpush blpop，左头右尾，右边进入队列，左边出队列

栈：先进后出：rpush brpop

抽奖

自带一个随机获得值

spop myset

点赞、签到、打卡

微博ID是t1001，用户ID是u3001

用 like:t1001 来维护 t1001 这条微博的所有点赞用户

点赞了这条微博：sadd like:t1001 u3001

取消点赞：srem like:t1001 u3001

是否点赞：sismember like:t1001 u3001

点赞的所有用户：smembers like:t1001

点赞数：scard like:t1001

是不是比数据库简单多了。

商品标签

老规矩，用 tags:i5001 来维护商品所有的标签。

sadd tags:i5001 画面清晰细腻
sadd tags:i5001 真彩清晰显示屏
sadd tags:i5001 流程至极

商品筛选

// 获取差集
sdiff set1 set2
// 获取交集（intersection ）
sinter set1 set2
// 获取并集
sunion set1 set2

假如：iPhone11 上市了

sadd brand:apple iPhone11
sadd brand:ios iPhone11
sad screensize:6.0-6.24 iPhone11
sad screentype:lcd iPhone 11

赛选商品，苹果的、ios的、屏幕在6.0-6.24之间的，屏幕材质是LCD屏幕

sinter brand:apple brand:ios screensize:6.0-6.24 screentype:lcd

用户关注、推荐模型

follow 关注 fans 粉丝

相互关注：

sadd 1:follow 2
sadd 2:fans 1
sadd 1:fans 2
sadd 2:follow 1

我关注的人也关注了他(取交集)：

sinter 1:follow 2:fans

可能认识的人：

用户1可能认识的人(差集)：sdiff 2:follow 1:follow
用户2可能认识的人：sdiff 1:follow 2:follow

排行榜

id 为6001 的新闻点击数加1：

zincrby hotNews:20190926 1 n6001

解释

获取今天点击最多的15条：

zrevrange hotNews:20190926 0 15 withscores