Copilot，是一款基于AI的、应用于写程序场景的工具；可以自动地生成高质量代码片段、注释、以及解释代码；它需要付费使用，月订阅费用10美元。但在本文中，我们将在本地运行Code Llma 7B，从而自制一个免费的Vscode Copilot！

步骤很简单：

设置 Cody 和 VSCode

使用 Ollama 安装本地 Code Llama 7B

使用 Cody 提高编码效率

打开 VSCode，导航到“Extension”选项卡并搜索“Cody”。，在搜索结果中找到“Cody AI”并安装“Pre Release Version”

然后，使用你经常用的账户或者github账户登录Cody：

选择您的使用目的：为个人项目选择第二个

剩下的就默认点击 直到出来这个界面

在此之前的操作都没什么配置的 的

使用 Ollama 运行 Cody 和本地魔法师

首先介绍一下Ollama，它是一个简明易用的本地大模型运行框架，允许用户在mac和linux（Windows即将推出）上轻松部署LLM。

打开浏览器并访问 Ollama.ai ，安装 Ollama，版本自己去官网下载 三通全支持。

整个安装过程只需要几秒钟：

配置Code Llama 7B

要开始使用 Ollama，打开cmd  

输入 ollama run ollama2

对命令不太了解的可以 输入以下命令

ollama help  查看各个命令  通俗易懂不多介绍

输入 ollama list   发现空的  什么都没有 

现在开始下载一个

ollama run codellama:7b-code

再去查找 就发现有个7b

接下来，打开vscode，导航至 Cody 的“设置”

然后单击“Cody Extension Settings”：

向下滚动并找到“Cody > Autocomplete > Advanced: Provider”，然后选择“unstable-ollama”

现在，使用CodeLlama 7B的Copilot就设置好了！

按照步骤完成即可 有问题私聊Easy 随时解答 共同交流